人臉識別技術升級，口罩遮擋也能迅速識別！
在人工智能技術迅猛發展的當下，人臉識別已經不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學校機關等需要鑒別入場人員身份信息的場所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實現人臉快速識別并同步檢測體溫，成為一項全新的技術成果。戴口罩進行人臉識別的技術難點在哪里？現有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生產”的解決方案？未來該技術還有怎樣的應用空間？3月6日，記者采訪了相關科研人員。
“滴，體溫數據正常！”復工后，在四川成都青白江區，肩負成都地鐵隧道管片生產重任的中鐵八局橋梁公司的復工人員，正在車間門口掃碼企業自主研發的“每日疫情統計小程序”，實現人員疫情防控信息實時跟蹤。進入復工高峰期以來，借助云平臺、大數據及物聯網系統等，施工人員體溫門禁系統、渣土車遠程管理、人員無線定位、視頻監控等諸多“黑科技”正有力促進“一手抓防疫、一手抓生產”的有序推進。
“疫情發生后，復工現場的管理也出現諸多新的技術需求，在戴口罩、安全帽的情況下，如何實現入場人員準確識別，就是復工管理的一個重點方向。”中國中鐵科研院技術中心智慧工地聯合實驗室研發人員趙陽說，按照安全生產要求，過去施工工地已經使用的“智慧工地平臺系統”，其中一個重要功能就是對進入工地人員進行身份識別，“但疫情下，戴上口罩、安全帽，還要測體溫，成為新技術挑戰。”
這項技術難點在哪兒？原來的人臉識別算法，是根據面部特征關鍵點來進行識別的，算法納入的關鍵點越多，識別的結果也就越精確。但佩戴口罩后，可供識別的“關鍵點”大幅減少?！氨亲右韵碌拿娌刻卣鞅谎谏w，面部特征關鍵點減少，機器之前學習的特征判別能力隨之降低?！壁w陽說，口罩會使原有的人臉識別算法模型失效，使機器無法識別當前的人。同時，口罩類型較多且遮擋程度不一，也提升了難度。
最后研發人員通過加強軟件算法、升級系統平臺，提出了解決方案！
