計算機人臉識別的原理與應用
發表時間：2020-03-17 瀏覽次數：445
計算機人臉識別技術也就是利用計算機分析人臉圖象, 進而從中提取出有效的識別信息, 用來“辨認”身份的一門技術.雖然人類的人臉識別能力很強, 能夠記住并辨別上千個不同人臉, 可是計算機則困難多了. 其表現在: 人臉表情豐富; 人臉隨年齡增長而變化; 人臉所成圖象受光照、成象角度及成象距離等影響;人臉識別還涉及到圖象處理、計算機視覺、模式識別以及神經網絡等學科, 也和人腦的認識程度緊密相關。
所謂“人臉識別 (Face Recognition)”的研究范圍十分寬泛，傳統的人臉檢測(Face Detection)：即從各種不同的場景中檢測出人臉的存在并確定其位置。在大多數的場合中由于場景較復雜，人臉的位置是預先不知道的，因而首先必須確定場景中是否存在人臉，如果存在人臉，再確定圖像中人臉的位置。臉部毛發、化妝品、光照、噪聲、面部傾斜和人臉大小變化以及各種各樣遮擋等因素都會使人臉檢測問題變得更為復雜。人臉檢測的主要目的是在輸入的整幅圖像上尋找人臉區域，把圖像分割成兩個部分-人臉區域和非人臉區域，從而為后續的應用作準備。
人臉識別現在的應用十分的廣泛，教育，醫學，電子等到處都有人臉識別的身影，隨著時間的發展，人臉識別的技術也會更加的完善！
