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品科人臉識別進出校門管理四大技術特點

發表時間:2019-10-14   瀏覽次數:2310

人臉識別已經成為人工智能技術的落地風口之一,隨著人工智能和深度學習技術的逐漸成熟,人臉識別的落地開始全面加速,人臉支付、人臉門禁、刷臉考勤、刷臉登錄,越來越多的智能場景被解鎖。

近年來生物識別技術在全球的使用率不斷上升,據悉在2015年生物識別技術全球的市場規模就已經達到了130億美元,有相關人士預測,2020年全球市場規模將進一步擴張,預計達到250億美元。

品科結合在教育行業從事近十年的經驗以及后期的用戶調研,已經研發出了一套可以充分滿足校園需求的人臉識別產品。品科人臉識別可以進行進出校門管理、進出宿舍管理、人臉識別校園安防管理、人臉識別班級點名、人臉識別消費等學校幾大需求。

品科人臉識別進出校門管理有四大技術特點:

1.900人/秒高速通過  

學校上學放學高峰期人流量極大的情況下均可進行快速精準識別

2. 面部遮擋均可識別   

學生戴口罩,面部遮擋也可精準識別

3. 無光暗光均可識別

學校教學樓,宿舍口光線不穩定,無光、暗光均可識別

4.人臉跟蹤錄像回放  

對學校發生的突發事件,例如打架斗毆,可進行人臉追蹤回放,避免進行時間軸,一幀一幀回放

4人臉識別.jpg


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